Clinical Utility of Human Papillomavirus Genotyping in Cervical Cancer Screening: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Thirteen human papillomavirus (HPV) genotypes are associated with the highest risk of cervical disease/cancer; however, the risk of disease progression and cancer is genotype dependent. The objective of this systematic review was to examine evidence for high-grade cervical intraepithelial neoplasia (≥CIN 3) risk discrimination using HPV genotyping. MATERIALS AND METHODS: A systematic review of English and non-English articles through MEDLINE, Cochrane, clinicaltrials.gov, and abstracts presented at relevant professional society conferences were searched from 2000 to 2019. Search terms included: cervical cancer screening, HPV genotyping, CIN, HPV persistence, humans, and colposcopy; prospective, controlled trials, observational studies, and retrospective studies of residual specimens; evidence included HPV genotyping (beyond genotypes 16/18/45) results. Data were obtained independently by authors using predefined fields. Risk of bias was evaluated with a modified Newcastle-Ottawa Scale. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation methodology facilitated overall quality of evidence evaluation for risk estimation. The study protocol was registered with the PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42018091093). The primary outcome was CIN 3 or worse risk both at baseline and at different follow-up periods. RESULTS: Of 236 identified sources, 60 full texts were retrieved and 16 articles/sources were included. Risk of bias was deemed low; the overall quality of evidence for CIN 3 or worse risk with negative for intraepithelial lesions or malignancies or low-grade squamous intraepithelial cytology was assessed as moderate; that with atypical squamous cells-undetermined significance and "all cytology" was assessed as high. Clinical and methodological heterogeneity precluded meta-analysis. Human papillomavirus genotyping discriminated risk of CIN 3 or worse to a clinically significant degree, regardless of cytology result. CONCLUSIONS: The evidence supports a clinical utility for HPV genotyping in risk discrimination during cervical cancer screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».