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Enregistrement W2984284967 · doi:10.1097/lgt.0000000000000494

Clinical Utility of Human Papillomavirus Genotyping in Cervical Cancer Screening: A Systematic Review

2019· review· en· W2984284967 sur OpenAlexaboutno aff
Jesper Bonde, Maria Teresa Sandri, Devin S. Gary, Jeffrey C Andrews

Notice bibliographique

RevueJournal of Lower Genital Tract Disease · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGenotypingColposcopyCervical cancerCervical intraepithelial neoplasiaSquamous intraepithelial lesionOncologySystematic reviewObservational studyInternal medicineGynecologyMEDLINEMeta-analysisCancerGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Thirteen human papillomavirus (HPV) genotypes are associated with the highest risk of cervical disease/cancer; however, the risk of disease progression and cancer is genotype dependent. The objective of this systematic review was to examine evidence for high-grade cervical intraepithelial neoplasia (≥CIN 3) risk discrimination using HPV genotyping. MATERIALS AND METHODS: A systematic review of English and non-English articles through MEDLINE, Cochrane, clinicaltrials.gov, and abstracts presented at relevant professional society conferences were searched from 2000 to 2019. Search terms included: cervical cancer screening, HPV genotyping, CIN, HPV persistence, humans, and colposcopy; prospective, controlled trials, observational studies, and retrospective studies of residual specimens; evidence included HPV genotyping (beyond genotypes 16/18/45) results. Data were obtained independently by authors using predefined fields. Risk of bias was evaluated with a modified Newcastle-Ottawa Scale. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation methodology facilitated overall quality of evidence evaluation for risk estimation. The study protocol was registered with the PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42018091093). The primary outcome was CIN 3 or worse risk both at baseline and at different follow-up periods. RESULTS: Of 236 identified sources, 60 full texts were retrieved and 16 articles/sources were included. Risk of bias was deemed low; the overall quality of evidence for CIN 3 or worse risk with negative for intraepithelial lesions or malignancies or low-grade squamous intraepithelial cytology was assessed as moderate; that with atypical squamous cells-undetermined significance and "all cytology" was assessed as high. Clinical and methodological heterogeneity precluded meta-analysis. Human papillomavirus genotyping discriminated risk of CIN 3 or worse to a clinically significant degree, regardless of cytology result. CONCLUSIONS: The evidence supports a clinical utility for HPV genotyping in risk discrimination during cervical cancer screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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