Temporospatial sonic hedgehog signalling is essential for neural crest-dependent patterning of the intrinsic tongue musculature
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The tongue is a highly specialised muscular organ with a complex anatomy required for normal function. We have utilised multiple genetic approaches to investigate local temporospatial requirements for sonic hedgehog (SHH) signalling during tongue development. Mice lacking a Shh cis-enhancer, MFCS4 (ShhMFCS4/−), with reduced SHH in dorsal tongue epithelium have perturbed lingual septum tendon formation and disrupted intrinsic muscle patterning, with these defects reproduced following global Shh deletion from E10.5 in pCag-CreERTM; Shhflox/flox embryos. SHH responsiveness was diminished in local cranial neural crest cell (CNCC) populations in both mutants, with SHH targeting these cells through the primary cilium. CNCC-specific deletion of orofaciodigital syndrome 1 (Ofd1), which encodes a ciliary protein, in Wnt1-Cre; Ofdfl/Y mice led to a complete loss of normal myotube arrangement and hypoglossia. In contrast, mesoderm-specific deletion of Ofd1 in Mesp1-Cre; Ofdfl/Y embryos resulted in normal intrinsic muscle arrangement. Collectively, these findings suggest key temporospatial requirements for local SHH signalling in tongue development (specifically, lingual tendon differentiation and intrinsic muscle patterning through signalling to CNCCs) and provide further mechanistic insight into the tongue anomalies seen in patients with disrupted hedgehog signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».