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Enregistrement W2984291357 · doi:10.3897/bdj.7.e46663

Salix transect of Europe: additional leaf beetle (Chrysomelidae) records and insights from chrysomelid DNA barcoding

2019· article· en· W2984291357 sur OpenAlexaff
Roy Canty, Enrico Ruzzier, Quentin Cronk, Diana M. Percy

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Data Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaf beetleBiologyDNA barcodingTaxonPhylogenetic treeBotanyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occurrence patterns of chrysomelid beetles (Coleoptera: Chrysomelidae), associated with willow (Salix spp.) at 42 sites across Europe, have previously been described. The sites form a transect from Greece (lat. 38.8 °N) to arctic Norway (lat. 69.7 °N). This paper reports additional records and the results of DNA sequencing in certain genera. Examination of further collections from the transect has added 13 species in the genera Aphthona, Chrysomela, Cryptocephalus, Epitrix, Galerucella (2 spp.), Gonioctena, Phyllotreta (2 spp.), Pachybrachis (3 spp.) and Syneta. We also report the sequencing of the DNA regions cytochrome oxidase 1 (CO1) and cytochrome B (cytB) for a number of samples in the genera Plagiodera, Chrysomela, Gonioctena, Phratora, Galerucella and Crepidodera. The cytB sequences are the first available for some of these taxa. The DNA barcoding largely confirmed previous identifications but allowed a small number of re-assignments between related species. Most notably, however, it was evident that the southernmost material (Greece and Bulgaria) of specimens, previously treated as Crepidodera aurata sens. lat., belonged to a distinctive molecular cluster. Morphological re-examination revealed these to be C. nigricoxis Allard, 1878. This is an example of how morphotaxonomy and DNA barcoding can work iteratively to refine identification. Our sequences for C. nigricoxis appear to be the first available for this taxon. Finally, there is little geographic structure evident, even in widely dispersed species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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