Ferritin Nanocage Conjugated Hybrid Hydrogel for Tissue Engineering and Drug Delivery Applications
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels have recently been attractive in various drug delivery and tissue engineering applications because of their structural similarities to the natural extracellular matrix. Despite enormous advances in the application of hydrogels, poor mechanical properties and lack of control for the release of drugs and biomolecules act as major barriers for widespread clinical applications. To overcome these challenges, we developed both physically and covalently conjugated nanocage-laden hydrogels between the surface of the nanocage and a gelatin methacryloyl (GelMA) hydrogel matrix. Ferritin and its empty-core equivalent apoferritin were used as nanocages that could be easily incorporated into a GelMA hydrogel via physical bonding. To fabricate covalently conjugated nanocage-laden GelMA hydrogels, ferritin and apoferritin were chemically modified to present the methacryloyl groups, ferritin methacryloyl (FerMA) and apoferritin methacryloyl (ApoMA), respectively. The covalently conjugated FerMA- and ApoMA-GelMA hydrogels offered a better ability to tune mechanical properties compared with those prepared by direct dispersion of ferritin and apoferritin into GelMA hydrogels with physical bonding, without affecting their porosity or cell growth. Furthermore, the ability of the nanocage to release small chemical compounds was confirmed by performing a cumulative release test on fluorescein isothiocyanate (FITC) encapsulated apoferritin and ApoMA incorporated GelMA hydrogels by pH stimulus. Thus, the nanocage incorporated hydrogels have emerged as excellent materials for drug delivery and tissue engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».