Experiential and Real-World Learning for Teachers in the Billion Oyster Project and Curriculum and Community Enterprise (BOP-CCERS) for the Restoration of New York Harbor with New York City Public Schools Program
Notice bibliographique
Résumé
The Billion Oyster Project and Curriculum and Community Enterprise for the Restoration of New York Harbor withNew York City Public Schools (BOP-CCERS) seeks to integrate harbor restoration activities with science teachers inorder to provide their students with experiential learning through environmental impact in New York City with thevision that public school students in New York City can benefit from environmental science and experiential learningwork through authentic research, data collection, and experimentation. The purpose is to engage science teachers withexperiential learning opportunities in the New York Harbor that helps them create engaging lessons for their ownstudents. It was found that teachers responded most positively to workshops that included hands-on activities,specifically the oyster restoration station trainings, classroom oyster tank setups and activities with scientists. Teachersreported that the BOP-CCERS program prepared them to support student learning of the program content and scientificresearch activities. Students who engage in real-world science are more likely to see the relevance of science and seethemselves working toward a career pathway in STEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».