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Enregistrement W2984296064 · doi:10.1002/mus.26752

Utility and practice of electrodiagnostic testing in the pediatric population: An AANEM consensus statement

2019· article· en· W2984296064 sur OpenAlexaff
Peter B. Kang, Hugh J. McMillan, Nancy L. Kuntz, Tanya Lehky, Katharine E. Alter, Kevin F. Fitzpatrick, Charbel El Kosseifi, Susana Quijano‐Roy

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromyographyMedicineStatement (logic)Nerve conductionPhysical medicine and rehabilitationPopulationDiagnostic testMEDLINEPhysical therapyPediatricsIntensive care medicineMedical physicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nerve conduction studies and needle electromyography, collectively known as electrodiagnostic (EDX) studies, have been available for pediatric patients for decades, but the accessibility of this diagnostic modality and the approach to testing vary significantly depending on the physician and institution. The maturation of molecular diagnostic approaches and other diagnostic technologies such as neuromuscular ultrasound indicate that an analysis of current needs and practices for EDX studies in the pediatric population is warranted. The American Association of Neuromuscular & Electrodiagnostic Medicine convened a consensus panel to perform literature searches, share collective experiences, and develop a consensus statement. The panel found that electrodiagnostic studies continue to have high utility for the diagnosis of numerous childhood neuromuscular disorders, and that standardized approaches along with the use of high-quality reference values are important to maximize the diagnostic yield of these tests in infants, children, and adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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