Effects of a Multicomponent Cognitive Stimulation Program on Cognitive Function Improvement Among Elderly Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was conducted to identify the effect of a multicomponent cognitive stimulation program (MCSP) on the improvement of older people's cognitive abilities. It also aimed to determine whether the effectiveness of the MCSP is related to age. METHODS: A one-group pretest-posttest design was used. The program was conducted once a week for 10 weeks. The Korean-Montreal Cognitive Assessment (K-MoCA) was used to measure cognitive functions before and after the MCSP. Participants included 37 people aged over 65 years with normal cognitive functions and living in I city. A paired t-test was used to compare K-MoCA scores before and after the MCSP, and a two-way analysis of variance was performed to confirm whether there is an interaction between the MCSP and age. RESULTS: It was found that the MCSP had a significant effect on improving cognitive functions (t = -5.15, p < .001). Regarding the subdomains, visuospatial/executive ability, recall, naming, and language ability showed significant effects; however, abstractive ability-which was not a focus of the program-showed no significant effect. There were differences in visuospatial/executive functions, language skills, and memory between the 65-79 years age group and the aged over 80 group. Further, regarding the relationship between the MCSP and age, it was found that their interaction was significant only with regard to visuospatial/executive ability. CONCLUSION: The MCSP helps to improve the cognitive functions of the elderly; however, its effect differs between the young-old group and the old-old group. Therefore, age should be considered when developing MCSPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».