Accuracy of a Rapid Diagnostic Test for the Presence of Direct Oral Factor Xa or Thrombin Inhibitors in Urine—A Multicenter Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid determination of the presence of direct oral anticoagulants (DOACs) in a patient remains a major challenge in emergency medicine and for rapid medical treatment decisions. All DOACs are excreted into urine. A sensitive and specific point-of-care test has been developed to determine whether they are present in patient urine samples. This prospective multicenter study aimed to demonstrate at least 95% correct positive and negative predictive results for factor Xa and thrombin inhibitors in urine samples using DOAC Dipstick pads compared with liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) (NCT03182829). Nine hundred and fourteen subjects were included and 880 were evaluated per protocol (factor Xa inhibitors apixaban, edoxaban, and rivaroxaban: n = 451, thrombin inhibitor dabigatran: n = 429) at 18 centers. The sensitivity, specificity, accuracy, and predictive values and agreement between methods for determination of factor Xa inhibitors were at least noninferior to 95% with a 0.5% margin and of thrombin inhibitor superior to 97.5%. These results were compared with LC-MS/MS results in the intention-to-analyze cohort (all p < 0.05). The receiver operating curve showed c-values of 0.989 (factor Xa inhibitors) and 0.995 (thrombin inhibitor). Visual evaluation of the factor Xa and thrombin inhibitor pads was not different between centers. Qualitative determination of both types of DOACs was accurate using the DOAC Dipstick compared with using LC-MS/MS. The high predictive values may impact laboratory and clinical decision-making processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».