Sediment oxygen uptake, benthic boundary fluxes, macrofaunal abundance and biodiversity, Chl a, phaeopigments and nitrogen and organic carbon content at the sediment-water interface in the Canadian Arctic in 2008 and 2009
Notice bibliographique
Résumé
This collection contains four datasets on (1) chlorophyll a and phaeopigment concentrations, (2) nitrogen and organic carbon contents, (3) sediment oxygen uptakes and benthic boundary fluxes at the sediment-water interface and (4) macrofaunal abundance and biodiversity in sediments in the Canadian Arctic in 2008 and 2009. Data have been produced for a PhD thesis based on samples taken during the following expeditions:- Circumpolar Flaw Lead Study, Legs 9-10- ArcticNet expedition 2008, Leg 11 (http://www.arcticnet.ulaval.ca/docs/2008_Amundsen_Expedition_Report.pdf)- ArcticNet expedition 2009, Leg 4 (http://www.arcticnet.ulaval.ca/docs/2009_Amundsen_Expedition_Report.pdf)- Malina expedition 2009 (Malina http://malina.obs-vlfr.fr/index.html; http://www.arcticnet.ulaval.ca/docs/2009_Amundsen_Expedition_Report.pdf)In general, sediment retrieved with a giant box corer were used to determine benthic boundary fluxes (oxygen, silicic acid, phosphate, nitrate, ammonium) in incubation chambers, as well as sediment pigment concentration from seperate cores, to study the effect of environmental conditions on benthic ecosystem functions.Parts of the data available in this collection have been analysed for addressing various ecological questions in spatial and temporal context in the publications listed below.A general description of the study region can be found in Link et al. 2013 (POne).Please download the metadata and methods file for more details.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».