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Enregistrement W2984326103 · doi:10.3168/jds.2019-16975

The relationship between transition period diseases and lameness, feeding time, and body condition during the dry period

2019· article· en· W2984326103 sur OpenAlexafffundabout
Ruan R. Daros, Hanna Eriksson, Daniel M. Weary, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCiência sem FronteirasAgriculture and Agri-Food CanadaNovus InternationalConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDairy Farmers of CanadaSweden-America FoundationZoetis
Mots-clésLamenessMetritisIce calvingMedicineAnimal scienceKetosisMilk feverPostpartum periodPregnancySurgeryLactationBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this longitudinal study, we tested the hypothesis that cows that are lame around dry-off are at increased risk of transition diseases (TD), including metritis, subclinical ketosis (SCK), retained fetal membranes, hypocalcemia, or displaced abomasum. We also hypothesized that the relationship between lameness and TD would be mediated through reduced feeding time. We enrolled 461 cows at 9 wk before their expected calving date on 6 commercial freestall farms in the lower Fraser Valley, British Columbia, Canada. Cows were gait-scored weekly using a scale of 1 to 5. Lameness status was classified based on consecutive gait scores as lame (2 consecutive gait scores = 3 or 1 score ≥4) or sound (2 consecutive gait scores ≤2). Lameness status was summarized as (1) lameness at dry-off (sound or lame); (2) lameness group (always sound = sound on all visits, chronically lame = lame on all visits, and other = changed from sound to lame or vice versa); and (3) proportion of weeks lame during the dry period. Body condition scores were recorded at dry-off and at calving and collectively used to calculate change in body condition for each cow. A subsample of cows (n = 159) was evaluated for feeding time once a week during the dry period. All cows were evaluated for SCK (positive = β-hydroxybutyrate ≥1.2 mmol/L) and metritis (positive = foul smell, red/brown watery vaginal discharge) every 3 to 4 d between d 3 and 17 after calving. We retrieved data on treatment of retained fetal membranes, hypocalcemia, and displaced abomasum during the first 17 d after calving, cow parity, and milk production in the previous lactation from farm records. We created a binary variable, TD (any of SCK, metritis, retained fetal membranes, hypocalcemia, or displaced abomasum), to differentiate between healthy cows and cows that developed TD. Lameness at dry-off was associated with the occurrence of metritis and TD, but not with SCK. Cows that were chronically lame and cows that had an increased proportion of weeks lame during the dry period had higher occurrence of metritis and TD. Lameness was also associated with reduced feeding time, which in turn was associated with increased likelihood of SCK and TD, but not with metritis. Lameness was not associated with change in body condition; however, cows that lost body condition score during the dry period had increased odds of developing SCK, metritis, and TD. Change in body condition was highly associated with body condition score at dry-off. These results suggest that association between lameness and TD is partially mediated through reduced feeding time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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