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Enregistrement W2984360003 · doi:10.23736/s0022-4707.17.07373-x

Relationships between the handball-specific complex test, non-specific field tests and the match performance score in elite professional handball players

2018· article· en· W2984360003 sur OpenAlexaff
Souhail Hermassi, Mohamed Souhaiel Chelly, Rainer Wollny, Birgit Hoffmeyer, Georg Fieseler, Stephan Schulze, Lars Irlenbusch, Karl-Stefan Delank, Roy J. Shephard, Thomas Bartels, René Schwesig

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sports Medicine and Physical Fitness · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintTest (biology)Physical therapyAthletesMulti-stage fitness testMatch playAnalysis of varianceHeart rateMedicinePsychologyMathematicsPhysical fitnessStatisticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study assessed the validity of the handball-specific complex test (HBCT) and two non-specific field tests in professional elite handball athletes, using the match performance score (MPS) as the gold standard of performance. METHODS: Thirteen elite male handball players (age: 27.4±4.8 years; premier German league) performed the HBCT, the Yo-Yo Intermittent Recovery (YYIR) test and a repeated shuttle sprint ability (RSA) test at the beginning of pre-season training. The RSA results were evaluated in terms of best time, total time, and fatigue decrement. Heart rates (HR) were assessed at selected times throughout all tests; the recovery HR was measured immediately post-test and 10 minutes later. The match performance score was based on various handball specific parameters (e.g., field goals, assists, steals, blocks, and technical mistakes) as seen during all matches of the immediately subsequent season (2015/2016). RESULTS: The parameters of run 1, run 2, and HR recovery at minutes 6 and 10 of the RSA test all showed a variance of more than 10% (range: 11-15%). However, the variance of scores for the YYIR test was much smaller (range: 1-7%). The resting HR (r2=0.18), HR recovery at minute 10 (r2=0.10), lactate concentration at rest (r2=0.17), recovery of heart rate from 0 to 10 minutes (r2=0.15), and velocity of second throw at first trial (r2=0.37) were the most valid HBCT parameters. CONCLUSIONS: Much effort is necessary to assess MPS and to develop valid tests. Speed and the rate of functional recovery seem the best predictors of competitive performance for elite handball players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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