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Enregistrement W2984367252 · doi:10.24869/psyd.2019.473

ALEXITHYMIA AND PSYCHOLOGICAL DISTRESS AMONG WOMEN UNDERGOING IN VITRO FERTILIZATION

2019· article· en· W2984367252 sur OpenAlexaboutno aff
Dunja Jurić Vukelić, Zorana Kušević, Jasminka Horvatić

Notice bibliographique

RevuePsychiatria Danubina · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaAnxietyToronto Alexithymia ScaleDepression (economics)Clinical psychologyPsychological distressDistressIn vitro fertilisationPsychologyMedicinePsychiatryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of the current study was to analyze the relationship between alexithymia, anxiety, physical problems, trauma, and psychological distress in women undergoing in vitro fertilization. SUBJECTS AND METHODS: The study was based on 78 women (mean age = 34.4 ys) who were referred to a fertility treatment with in vitro fertilization. The questionnaires (socio-demographic questionnaire, Toronto Alexithymia Scale, and Clinical Outcomes in Routine Evaluation - Outcome Measure) were administered by the investigators. RESULTS: Our results suggest that alexithymia was significantly correlated to anxiety (r=0.506, p=0.00), depression (r=0.591, p=0.00), physical problems (r=0.477, p=0.00), trauma (r=0.512, p=0.00), and psychological distress (r=0.598, p=0.00). Furthermore, high alexithymia group showed significantly higher levels of anxiety (F=4.65, p=0.00), depression (F=2.30, p=0.00), trauma (F=1.80, p=0.00) and general psychological distress (F=2.85, p=0.04) than the low alexithymia group. CONCLUSIONS: Results of the present study point out that alexithymia could be considered a potential risk factor for high levels of anxiety, depression and general psychological distress. It may also be used as an indicator of a need for further psychological support aimed at women undergoing in vitro fertilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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