Thalamic nuclei in frontotemporal dementia: Mediodorsal nucleus involvement is universal but pulvinar atrophy is unique to <i>C9orf72</i>
Notice bibliographique
Résumé
Thalamic atrophy is a common feature across all forms of FTD but little is known about specific nuclei involvement. We aimed to investigate in vivo atrophy of the thalamic nuclei across the FTD spectrum. A cohort of 402 FTD patients (age: mean(SD) 64.3(8.2) years; disease duration: 4.8(2.8) years) was compared with 104 age-matched controls (age: 62.5(10.4) years), using an automated segmentation of T1-weighted MRIs to extract volumes of 14 thalamic nuclei. Stratification was performed by clinical diagnosis (180 behavioural variant FTD (bvFTD), 85 semantic variant primary progressive aphasia (svPPA), 114 nonfluent variant PPA (nfvPPA), 15 PPA not otherwise specified (PPA-NOS), and 8 with associated motor neurone disease (FTD-MND), genetic diagnosis (27 MAPT, 28 C9orf72, 18 GRN), and pathological confirmation (37 tauopathy, 38 TDP-43opathy, 4 FUSopathy). The mediodorsal nucleus (MD) was the only nucleus affected in all FTD subgroups (16-33% smaller than controls). The laterodorsal nucleus was also particularly affected in genetic cases (28-38%), TDP-43 type A (47%), tau-CBD (44%), and FTD-MND (53%). The pulvinar was affected only in the C9orf72 group (16%). Both the lateral and medial geniculate nuclei were also affected in the genetic cases (10-20%), particularly the LGN in C9orf72 expansion carriers. Use of individual thalamic nuclei volumes provided higher accuracy in discriminating between FTD groups than the whole thalamic volume. The MD is the only structure affected across all FTD groups. Differential involvement of the thalamic nuclei among FTD forms is seen, with a unique pattern of atrophy in the pulvinar in C9orf72 expansion carriers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».