Weaker bones and white skin as adaptions to improve anthropological “fitness” for northern environments
Notice bibliographique
Résumé
The vitamin D paradox relates to the lower risk of osteoporosis in people of sub-Saharan African ancestry (Blacks) compared with people of European ancestry (Whites). The paradox implies that for bone health, Blacks require less vitamin D and calcium than Whites do. Why should populations that migrated northward out of Africa have ended up needing more vitamin D than tropical Blacks? Human skin color became lighter away from the tropics to permit greater skin penetration of the UVB light that generates vitamin D. Lack of vitamin D impairs intestinal calcium absorption and limits the amount of calcium that can deposit into the protein matrix of bone, causing rickets or osteomalacia. These can cause cephalopelvic disproportion and death in childbirth. Whiter skin was more fit for reproduction in UV-light restricted environments, but natural selection was also driven by the phenotype of bone per se. Bone formation starts with the deposition of bone-matrix proteins. Mineralization of the matrix happens more slowly, and it stiffens bone. If vitamin D and/or calcium supplies are marginal, larger bones will not be as fully mineralized as smaller bones. For the same amount of mineral, unmineralized or partially mineralized bone is more easily deformed than fully mineralized bone. The evidence leads to the hypothesis that to minimize the soft bone that causes pelvic deformation, a decrease in amount of bone, along with more rapid mineralization of osteoid improved reproductive fitness in Whites. Adaptation of bone biology for reproductive fitness in response to the environmental stress of limited availability of vitamin D and calcium came at the cost of greater risk of osteoporosis later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».