Off-Label Use of Second Generation Antipsychotics in Primary Care -An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, the use of antipsychotics has increased tremendously worldwide, and second-generation antipsychotics (SGAs) have been the main driver of this trend. The extensive use of SGAs for off-label purposes has raised concerns over their role in clinical practice. In particular, studies have revealed serious metabolic and cardiovascular effects, and evidence is lacking on SGAs’ effectiveness. Despite the concerns, the extent and pattern of SGAs’ off-label use is largely unknown within the context of the Canadian primary health care system. Using electronic medical record (EMR) data from 14 practices in southwestern Ontario, we investigated the number of patients who were prescribed SGAs in primary care for off-label uses between 2005 and 2015. Furthermore, we compared the history of diagnosis of the off-label population to this history of a reference population (non-SGA users) in the same setting.\nThe majority of patients who were prescribed SGAs lacked records of approved indications (72%), and the medications appeared to be prescribed much more frequently for off- than on-label uses in any given year in the study period. SGAs are reported to be prescribed off-label for a variety of conditions; in our data, SGA users in the off-label group were more likely to have a history of dementia, anxiety and depressive disorders, personality disorders, and substance abuse, which may have been the off-label indications for which the patients were prescribed SGAs in primary care.\nOur findings indicate a need to promote evidence-based prescription of SGAs as well as the provision of further evidence on their use in off-label indications. Although off-label use has often preceded and outstripped supporting evidence, we encourage the regulatory agency, pharmaceutical industry, and science community to implement innovative policies and solutions to address the off-label prescribing practice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».