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Enregistrement W2984375570

Off-Label Use of Second Generation Antipsychotics in Primary Care -An Exploratory Study

2019· article· en· W2984375570 sur OpenAlexaboutno aff
Nima Gheisarzadeh

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careExploratory researchMedicineQuetiapinePsychiatryPsychologySchizophrenia (object-oriented programming)Family medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, the use of antipsychotics has increased tremendously worldwide, and second-generation antipsychotics (SGAs) have been the main driver of this trend. The extensive use of SGAs for off-label purposes has raised concerns over their role in clinical practice. In particular, studies have revealed serious metabolic and cardiovascular effects, and evidence is lacking on SGAs’ effectiveness. Despite the concerns, the extent and pattern of SGAs’ off-label use is largely unknown within the context of the Canadian primary health care system. Using electronic medical record (EMR) data from 14 practices in southwestern Ontario, we investigated the number of patients who were prescribed SGAs in primary care for off-label uses between 2005 and 2015. Furthermore, we compared the history of diagnosis of the off-label population to this history of a reference population (non-SGA users) in the same setting.\nThe majority of patients who were prescribed SGAs lacked records of approved indications (72%), and the medications appeared to be prescribed much more frequently for off- than on-label uses in any given year in the study period. SGAs are reported to be prescribed off-label for a variety of conditions; in our data, SGA users in the off-label group were more likely to have a history of dementia, anxiety and depressive disorders, personality disorders, and substance abuse, which may have been the off-label indications for which the patients were prescribed SGAs in primary care.\nOur findings indicate a need to promote evidence-based prescription of SGAs as well as the provision of further evidence on their use in off-label indications. Although off-label use has often preceded and outstripped supporting evidence, we encourage the regulatory agency, pharmaceutical industry, and science community to implement innovative policies and solutions to address the off-label prescribing practice

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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