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Enregistrement W2984383605 · doi:10.21815/jde.019.168

Preclinical Competency Testing in North American Dental Schools and Opinions About Possible Standardization

2019· article· en· W2984383605 sur OpenAlexaboutno aff
Eugenia P. Roberts, James A. Delapp, Greig Florento, Robert T. Kramer, Sheri Brownstein, Joshua Epstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationAccreditationMedicinePeriodontologyStandardized testMedical educationGraduation (instrument)Family medicineDental educationDentistryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the U.S., the Commission on Dental Accreditation (CODA) requires that dental schools use competency-based assessments and standardized levels of proficiency to ensure that students are prepared for patient care after graduation. No such comprehensive standardized preclinical testing is required in the CODA standards. The aim of this study was to determine the use of preclinical competency assessments for students transitioning from preclinical to clinical education in North American dental schools and respondents' perceptions of the need for standardization in preclinical testing. An electronic survey was sent to the academic deans of all 76 U.S. and Canadian dental schools in July 2018 asking if the school used competency exams to assess preclinical students prior to entering patient care and, if so, about the type of tests and disciplines tested, student remediation, and reasons for revisions. The survey also asked for the respondents' perspectives on potential preclinical assessment standardization. Respondents from 28 U.S. and two Canadian schools participated in the survey, for a 39.5% response rate. The majority (92.3%) of respondents said their school considered preclinical competency assessments to be good indicators of students' readiness for transitioning into patient care, yet 40.0% reported their schools had no comprehensive preclinical testing, and 13.8% had no preclinical testing in endodontics, periodontics, prosthetics, or restorative dentistry. Regarding type of comprehensive preclinical assessment used, 71.4% reported using typodont-based exams, 46.4% used written comprehensive exams, and 42.9% used objective structured clinical examinations (OSCEs); respondents could select all that applied on this item. Of the respondents whose schools had preclinical competency assessments, 72.4% had a review mechanism in place to evaluate its effectiveness. Overall, this study found that 60% of the participating schools had some form of preclinical testing, but there were no agreed-upon competencies to determine preclinical dental students' readiness for safe patient care in their clinical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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