Towards a Tiered or Differentiated Approach to Protection of Traditional Knowledge (TK) and Traditional Cultural Expressions (TCEs) in Relation to the Intellectual Property System
Notice bibliographique
Résumé
The World Intellectual Property Organisation (WIPO) has, for nearly two decades, engaged in formulating the nature and content of a text-based legal instrument or instruments for the effective protection of genetic resources (GRs), traditional knowledge (TK), and traditional cultural expressions (TCEs, also known as folklore) within or relating to the international intellectual property (IP) system. This task has been the job of WIPO’s Intergovernmental Committee on Intellectual Property and Genetic Resources, Traditional Knowledge and Folklore (IGC), established in 2000. In this article, I explore the context and rationales for, and evolution of, one of the IGC’s evolving contributions: development of a tiered or differentiated approach to the protection of TK and TCEs. The article discusses and analyses the empirical ramifications and challenges of the tiered approach-alternatively referred to as differentiated approach—with reference to examples of forms of TK and TCE in Africa, North America and Australia. I conclude that the approach is a work in progress, still evolving, which provides a useful broad policy framework at the international level while, at the same time, its details are contingent on many considerations better addressed at national and local levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».