The Effect of Unconventional Oil Reservoirs’ Nano Pore Size on the Stability of Asphaltene During Carbon Dioxide Injection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon dioxide (CO2) has been proven to be an extremely successful enhanced oil recovery method to increase oil recovery from hydrocarbon reservoirs. It has also been proposed as a novel production method for unconventional shale reservoirs with nano pores as well. One of the main drawbacks of CO2 injection is asphaltene precipitation and deposition, which may result in severe pore plugging, and thus a significant decrease in oil recovery. Even though asphaltene precipitation during CO2 injection in conventional oil reservoirs has been researched extensively, not much research has been conducted to evaluate asphaltene precipitation and pore plugging in unconventional nano pores. This research investigates the impact of several factors on asphaltene precipitation and deposition, and asphaltene pore plugging in nano pores. Composite nano-filter membranes with 10, and 100 nm pore size were used to conduct all experiments. A specially designed high pressure high temperature filtration vessel was constructed and utilized to accommodate both the filter membrane, and the crude oil. The impact of varying the CO2 injection pressure, temperature, filter membrane pore size, and the CO2 soaking time on asphaltene deposition, and pore plugging were investigated. Results showed that higher CO2 injection pressures resulted in a higher oil recovery, a lower asphaltene concentration in the unproduced, bypassed oil, and a higher asphaltene concentration in the produced oil compared to the lower CO2 injection pressures. An opposite trend was observed with the temperature however, due to the temperature resulting a severe disturbance in the asphaltene thermodynamic equilibrium with the other crude oil components. Increasing the pore size resulted in a less severe asphaltene pore plugging, whereas increasing the CO2 soaking time resulted in an increase in the asphaltene deposition and pore plugging. This research performs an experimental study to show the main factors that will impact asphaltene precipitation, deposition, and pore plugging in nano pores during CO2 injection. This may help in improving oil recovery from CO2 injection projects in unconventional shale reservoirs, especially those with a high asphaltene percentage in their crude oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».