THE PROTECTIVE ROLE OF SOCIAL SUPPORT ON DEPRESSIVE SYMPTOMS AMONG AGING SEXUAL MINORITY CANADIANS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sexual minority older adults face minority stressors that are associated with higher rates of mental illness. The stress buffering effects of social support within majority populations are well documented. Using a large population-based sample of aging Canadians, we sought to examine the relationship between sexual orientation and depressive symptoms, and determine whether this relationship is moderated by social support and sex. Baseline data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) were used (n = 46147). Participants were between the ages of 45-85 years at time of recruitment (mean age = 62.46, SD = 10.27), and self-reported their sexual orientation as heterosexual or lesbian, gay, or bisexual (LGB) (2.1%). Social support and depressive symptoms were measured using validated instruments. Four functional social support subscales were derived: tangible, positive social interaction, affectionate, and emotional/informational. Multiple linear regression models adjusted for relevant covariates were conducted. LGB identification was associated with greater depressive symptoms when compared to heterosexual participants (p = 0.032). As evidenced by a significant 3-way interaction (p = 0.030), increasing tangible social support was associated with a corresponding decrease in the risk of depressive symptoms; this relationship was most pronounced for lesbian and bisexual women. A significant 2-way interaction (p = 0.040) revealed that as emotional/informational social support increased, depressive symptoms decreased, with greater disparity between LGB and heterosexual participants at lower levels of social support. The results highlight the importance of social support in promoting mental health, especially among sexual minority older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».