RNA-binding protein altered expression and mislocalization in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Nuclear depletion and mislocalization of RNA-binding proteins (RBPs) trans-activation response DNA-binding protein of 43 kDa (TDP-43) and fused in sarcoma (FUS) are thought to contribute to the pathogenesis of a number of disorders, including amyotrophic lateral sclerosis (ALS). We recently found that TDP-43 as well as polypyrimidine tract binding protein (PTB) have decreased expression and mislocalization in oligodendrocytes in demyelinated lesions in an experimental mouse model of multiple sclerosis (MS) caused by Theiler’s murine encephalomyelitis virus infection. Methods The latter finding prompted us to investigate TDP-43, FUS, and PTB in the demyelinated lesions of MS and in in vitro cultured human brain-derived oligodendrocytes. Results We found: i) mislocalized TDP-43 in oligodendrocytes in active lesions in some MS patients; ii) decreased PTB1 expression in oligodendrocytes in mixed active/inactive demyelinating lesions; iii) decreased nuclear expression of PTB2 in neurons in cortical demyelinating lesions; iv) nuclear depletion of TDP-43 in oligodendrocytes under metabolic stress induced by low glucose/low nutrient conditions compared to optimal culture conditions. Conclusion TDP-43 has been found to have a key role in oligodendrocyte function and viability, while PTB is important in neuronal differentiation, suggesting that altered expression and mislocalization of these RBPs in MS lesions may contribute to the pathogenesis of demyelination and neurodegeneration. Our findings also identify nucleocytoplasmic transport as a target for treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».