New Efficient Transmission Technique for HetNets With Massive MIMO Wireless Backhaul
Notice bibliographique
Résumé
In order to cope with the rapid increase in power consumption of heterogeneous cellular networks, this article proposes a new efficient transmission technique for heterogeneous networks with massive MIMO wireless backhaul with the objective of minimizing power consumption cost. We assume that transmissions on the backhaul link and the access link occur simultaneously on the same frequency band (in-band) thanks to MIMO spatial multiplexing. On the other hand, we consider that uplink and downlink transmissions are separated in time. In order to prevent multi-user and inter-tier interference, block diagonalization beamforming is considered at the macro base station (MBS) and the signal from the small base station (SBS) to the MBS is transmitted orthogonally to the channel of the SBS's users. The problem of minimizing the transmit power of base stations under users' minimum-rate constraints is formulated. We first derive analytically the optimal time splitting parameter and the allocated transmit power considering that the inter-SBS interference is generated by fixed power. Next, we solve the power allocation problem when the generated inter-SBS interference is no longer considered fixed by proposing an efficient iterative power allocation algorithm. A heuristic user scheduling algorithm is devised in order to deal with the feasibility problem. Finally, simulations validate our analysis and show that the proposed transmission technique outperforms the conventional reverse time division duplex with bandwidth splitting (out-band) in terms of total power consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».