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Enregistrement W2984426354

A Study on Optimizing Infrared Heating Technology for Asphalt Pavement Maintenance and Rehabilitation

2019· dissertation· en· W2984426354 sur OpenAlexaboutno aff
Victoria Speller

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltAsphalt pavementRehabilitationEngineeringForensic engineeringCivil engineeringConstruction engineeringMaterials scienceComposite materialMedicinePhysical therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada especially, cracking and potholes on asphalt concrete pavements is a continuous problem requiring constant repairs. With the increased expansion and use of asphalt pavement infrastructure, combined with more severe climactic conditions and freeze thaw cycles experienced by asphalt pavements, pavement maintenance and repair practices need to improve the quality and longevity of their repairs.
\nWhen compared to current standard crack and pothole repair processes such as crack sealing, crack filling, and full milling and replacement, infrared heating repairs can consistently provide a longer lasting repair then crack sealing, crack filling, and mill and replace patch repairs. Infrared heating repairs provide a repair which is more cost effective than full roadway replacement, with significantly longer lifespans than most conventional repair methods, filling in an intermediary repair gap present in the current pavement maintenance roster.
\nThe City of Waterloo cooperated with University of Waterloo’s Centre for Pavement and Transportation Technology and infrared heating manufacturer Heat Design Equipment Inc. (HDE) to evaluate the use of infrared heating repairs on a local project. This project was located along Sugarbush Drive which requires major pavement rehabilitation. Upon visual inspection, and laboratory testing completed on the asphalt, granular base course, and subgrade materials, results indicated that Sugarbush Drive was a prime candidate for infrared heating repairs, mainly because the sampled asphalt cores contained high percentages of asphalt binder. It was recommended that the City of Waterloo proceed with the use of infrared heating technology to repair the entirety of Sugarbush Drive, and continue partnership with CPATT to observe and record the performance of the repair throughout the road’s lifespan.
\nThe development of a patching mixture utilizing infrared heating consisted of using reclaimed asphalt pavement (RAP) and rejuvenating agents. The properties of three different RAP sources were evaluated through laboratory testing in order to determine their respective performance gradings. Good performance was achieved from two of the standard RAP sources retrieved from previously used milled asphalt pavement materials from the region, however, extremely high stiffness was observed from a RAP source consisting of unused excess asphalt mixtures, and further testing was recommended to confirm the properties of the RAP source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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