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Enregistrement W2984440648 · doi:10.32799/ijih.v14i2.31928

Micro-Reconciliation as a Pathway for Transformative Change

2019· article· en· W2984440648 sur OpenAlexafffundvenue
Caroline L. Tait, William Mussell, Robert Henry

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesInstitute of Indigenous Peoples' HealthCanadian Institutes of Health ResearchHealing FoundationUniversity of Toronto
Mots-clésHumilityRacismIndigenousCourageTransformative learningCultural humilitySociologyEnvironmental ethicsPublic relationsSocial psychologyCriminologyPolitical sciencePsychologyCultural competenceGender studiesLawAnthropologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces the concept of micro-reconciliation as a pragmatic action to support cultural safety and humility work. Similar to cultural safety and humility, micro-reconciliation practices aim to challenge and diminish racism, inequality and inequity experienced by Indigenous peoples. In arguing for changes to the human service sector, micro-reconciliation exists at the intersections between entrenched structural racism and the psychological and emotional roots of discrimination that play out in every day service delivery. Three organizing practices are discussed; acknowledment, witnessing and moral courage, as the basis of micro-reconciliaion work and the advancement of cultural safety and reconciliaton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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