In-Season Weightlifting Training Exercise in Healthy Male Handball Players: Effects on Body Composition, Muscle Volume, Maximal Strength, and Ball-Throwing Velocity
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the impact of 8 weeks biweekly in-season weightlifting training on the strength, throwing ability, and body composition of healthy male handball players. Twenty players (age: 21.2 ± 0.7 years, height: 1.83 ± 0.08 m, body mass: 83.3 ± 7.5 kg, body fat: 13.2 ± 1.4%, upper limb muscle volume: 3.16 ± 0.16 L) were randomly allocated between experimental (EG) and control (CG) groups. Measures of one-repetition maximal strength included bench press, pull-over, snatch, and clean and jerk. Throwing velocity was investigated by standing, running, and jump throws, and the power of the upper limbs was estimated from the total distance of a 3-kg medicine ball overhead throw. Muscle volumes were estimated anthropometrically. Training sessions comprised 3–4 sets of explosive weightlifting exercise at 75%–90% of 1RM (repetition maximum). Significant interaction effects (time x group) were found for all strength and throwing variables, ranging from ηp2 = 0.595 (pull-over) to ηp2 = 0.887 (medicine ball throw), with the largest between-group difference (more than 40%, Δd = 6.65) and effect size (d = 6.44) for the medicine ball throw, and the smallest (about 23%, Δd = 1.61) for the standing shot performance. Significant interaction effects were also detected for all anthropometric parameters (body mass: ηp2 = 0.433; body fat: ηp2 = 0.391; upper limb muscle volume: ηp2 = 0.920, with an almost 20% gain of muscle volume). It can be concluded that 8 weeks of biweekly in-season weightlifting training yielded substantial increases of muscle volume, maximal strength of the upper limbs, and ball throwing velocity in healthy handball players relative to their standard training program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».