Clitoria ternatea L. petal bioactive compounds display antioxidant, antihemolytic and antihypertensive effects, inhibit α-amylase and α-glucosidase activities and reduce human LDL cholesterol and DNA induced oxidation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to use a statistical approach to optimise the experimental conditions regarding the extraction of bioactive compounds, and to analyse the in vitro functional properties of crude lyophilized extracts (CLE) and partially purified (PPE) extracts of Clitoria ternatea petals. The results showed that the factors of temperature and time influenced the extraction of phenolic compounds, antioxidant activity and the physicochemical parameters. Simultaneous optimisation showed that the same levels of bioactive compounds were extracted when using temperatures from 11.7 to 68.3 °C and times from 8.47 to 51.12 min. Principal component analysis revealed the experimental conditions that provided the extraction producing the highest level of phenolic content (40 °C/30 min). The CLE showed antimicrobial activity; protective effect against hemolysis of erythrocytes; inhibition of α-amylase, α-glucosidase and angiotensin-I-converting (ACE-I) enzymes; and inhibition of lipid peroxidation. The CLE and PPE demonstrated oxygen radical absorption capacity; inhibition of DNA strand scission; inhibition of LDL cholesterol oxidation; intracellular antioxidant activity against reactive oxygen species (>100 μg/mL); and no cytotoxicity (IC50, GI50 and LC50 > 900 μg/mL) against A549, HCT8 and IMR90 cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».