Notice bibliographique
Résumé
Meeting the needs of women survivors of intimate partner violence (IPV), that seek \nemergency shelters across Canada is a persistent concern in shelters across the country as women \nare experiencing high rates of stress-related challenges after feeling abuse such as post-traumatic \nstress (PTSD), anxiety and depression. The annual national report of YWCA Canada \nacknowledges that women’s shelters require innovative, cost-effective supports that use a \ntrauma-informed perspective to meet the diverse needs of their residents. They propose VAW \nshelters collaborate with local and provincial agencies to develop effective solutions and \nimplement best practices that can empower women. My research study explored the suitability \nand effectiveness of an innovative mindfulness-based intervention (MBIs) called the Holistic \nArts-Based Program (HAP) to teach mindfulness skills to women survivors of intimate partner \nviolence (IPV), living in an emergency shelter. Arts-based methods are enjoyable and engaging, \nand enable individuals to express feelings/thoughts that might otherwise be difficult to elicit; this \ninformation is rich and interesting, even powerful. Results of qualitative thematic analysis of preand post-group group interviews led to the development of three main themes: (1) benefits of \nlearning mindfulness skills and concepts, (2) benefits of arts-based experimental methods, and \n(3) benefits of strength-based group work. Participation in HAP helped women survivors \nmitigate the negative impacts of stress, and taught them mindfulness concepts and activities that \nthey were inspired to use in their own lives and introduce them to their children. My research \ndemonstrates how interventions such as the HAP could make a difference in women’s mental \nhealth. As MBIs may not have universal appeal they should not be a mandatory program \nrequirement, but consideration may be given to offer mindfulness interventions to empower \nwomen survivors of IPV in emergency shelters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,033 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».