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Enregistrement W2984507504 · doi:10.3389/fspor.2019.00055

Did the Relative Age Effect Change Over a Decade in Elite Youth Ski Racing?

2019· article· en· W2984507504 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Steidl-Müller, Erich Müller, Carolin Hildebrandt, Christian Raschner

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität Innsbruck
Mots-clésAnthropometryAthletesDemographyQuarter (Canadian coin)Elite athletesPsychologyMedicineGeographyPhysical therapySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative age effect (RAE) represents an asymmetry in birth quarter distribution, favoring athletes born early in the selection year and discriminating against late born athletes. The RAE was proven to be present in all age categories of national and international levels of alpine ski racing. Due to the existence of the RAE in all categories, it can be assumed that a selection error takes place favoring early born and early maturing youth ski racers. However, whether selection strategies have changed during the last years due to the high amount of research done in this field, has not been investigated so far in this sport. Therefore, the aim of the present study was to assess whether the magnitude of the RAE in youth ski racers aged 10-14 years has changed during the last decade by comparing the periods 2005-2009 (“former” athletes) and 2015-2019 (“current” athletes). Next to the birth months, anthropometric characteristics (body height, weight, body mass index) were assessed. Chi-square tests were used to compare differences between the observed and expected relative age quarter distributions across five age categories (U11-U15). Additionally, Kruskal-Wallis-H-Tests were performed to assess differences in anthropometric characteristics between athletes of the four relative age quarters. Mann-Whitney U-Tests were performed to assess possible differences in anthropometric characteristics between former and current ski racers. A highly significant RAE was present in both former (²(3, 764) = 60.36; p<0.001; ω=0.31) and current youth ski racers (²(3, 702) = 43.13; p<0.001; ω=0.29) with an over-representation of athletes of Q1 (30.3-34.2%) and a clear under-representation of athletes of Q4 (14.8-15.0%). Generally, results indicated no change in the magnitude of the RAE in youth alpine ski racing over the past 10-15 years, emphasizing the robust nature of this phenomenon. No significant differences were found in any of the anthropometric characteristics between athletes of the four relative age quarters in both former and current athletes, indicating that relatively younger athletes of the last relative age quarter seem to have to have advanced anthropometric characteristics for being selected. Changes in the talent selection process should be performed to reduce the impact of the RAE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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