A Study on the Correlation Between Cognitive Function and Korean Version of Modified Bathel Index Evaluation of Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to propose the relationships between the MMSE-K, MoCA-K, LICA, and K-MBI of stroke patients older than 60 and analyze the influence between each factor to investigate the effectiveness of those measures as clinical assessment tools for stroke patients. The research recruited sixteen participants who are hospitalized stroke patients aged over 60 from Y rehabilitation hospital located in Goyang city. As the inclusion crietra, first, the participant must have been diagnosed as the stroke for over six months. Second, the participant required to be able to communicate. Third, the participant had to be older than 60. Fourth, the participant had to be free from the hemi-neglect; fifth, the participant had to understand the purpose of the research and agreed upon participating it. The MoCA-K and K-MBI showed weak correlation with r=.560, and the LICA and K-MBI showed weak correlation with r=.463. However, MMSE-K and K-MBI did not show any correlation. The significance of this research is that it proposed the basis for an active utilization and effectiveness of MMSE-K, MoCA-K, LICA, and K-MBI as the clinical assessment tool for an accurate cognitive level selection and fast comeback to the society through investigating the correlations between the measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».