Neurophysiological basis of contrast dependent BOLD orientation tuning
Notice bibliographique
Résumé
Recent work in early visual cortex of humans has shown that the BOLD signal exhibits contrast dependent orientation tuning, with an inverse oblique effect (oblique > cardinal) at high contrast and a horizontal effect (vertical > horizontal) at low contrast. This finding is at odds with decades of neurophysiological research demonstrating contrast invariant orientation tuning in primate visual cortex, yet the source of this discrepancy is unclear. We hypothesized that contrast dependent BOLD orientation tuning may arise due to contrast dependent influences of feedforward (FF) and feedback (FB) synaptic activity, indexed through gamma and alpha rhythms, respectively. To quantify this, we acquired EEG and BOLD in healthy humans to generate and compare orientation tuning curves across all neural frequency bands with BOLD. As expected, BOLD orientation selectivity in V1 was contrast dependent, preferring oblique orientations at high contrast and vertical at low contrast. On the other hand, EEG orientation tuning was contrast invariant, though frequency-specific, with an inverse-oblique effect in the gamma band (FF) and a horizontal effect in the alpha band (FB). Therefore, high-contrast BOLD orientation tuning closely matched FF activity, while at low contrast, BOLD best resembled FB orientation tuning. These results suggest that contrast dependent BOLD orientation tuning arises due to the reduced contribution of FF input to overall neurophysiological activity at low contrast, shifting BOLD orientation tuning towards the orientation preferences of FB at low contrast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».