BRAIN FUNCTIONAL CONNECTIVITY IN OLDER ADULTS WITH MCI: DO FALLS MATTER?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Older adults with mild cognitive impairment (MCI) are at an elevated risk of falls. We conducted a pilot longitudinal observational study to examine the natural course of brain intrinsic functional connectivity (FC) and cognitive function changes in association to falling history in older adults with MCI. 15 MCI participants (mean age 75.9, range 67-86) included 10 non-fallers and 5 fallers (minimum two falls in the previous 12 months with one in the last 6 months) from Metro Vancouver, BC, Canada. At study entry and 1-year follow-up, participants completed brain scanning session of structural MRI and resting state (RS) functional MRI, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and the Mini Mental State Examination (MMSE). Results indicated an interaction between time (baseline vs. follow-up) and falls history on RS-FC in individuals with MCI (p<0.001). At 1-year follow-up, MCI non-fallers showed increased FC between frontal, parietal and occipital cortex (from baseline R=0.141 to follow-up R=0.321) and lack of decline on cognitive measures. Meanwhile, MCI fallers showed weakening of FC between those brain regions (from baseline R=0.314 to follow-up R=0.201) with simultaneous cognitive deterioration. Significant relationships between FC strength and cognitive status existed only at follow-up (R=0.525, p<0.05), suggesting that the triggered functional compensatory brain mechanisms in MCI non-fallers are not successfully executed in MCI fallers. Together, our pilot data suggest that older adults with MCI who fall show more advanced brain functional degradation with adjacent cognitive decline as compared to MCI individuals who do not fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».