Comparison of Water Flosser and Interdental Brush on Plaque Removal: A Single-Use Pilot Study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this randomized, single-use, single-blind, two-group, parallel pilot study was to compare the plaque removal ability of a water flosser and interdental brush when used in combination with a manual toothbrush. METHODS: Twenty-eight (28) subjects completed the study. Subjects were randomly assigned to one of two groups: Waterpik®Water Flosser (WF) plus manual tooth brushing or interdental brushes (IDB) plus manual tooth brushing. Pre-cleaning plaque scores were obtained using the Rustogi Modification of the Navy Plaque Index (RMNPI). Subjects were instructed on the use of their interdental product. Post-cleaning scores were obtained after a supervised brushing and use of the interdental device. Scores were recorded for whole mouth, marginal, approximal, facial, and lingual regions for each subject. RESULTS: There were no differences between the groups for pre-cleaning plaque scores for whole mouth, marginal, approximal, facial, or lingual regions. Both groups showed significant reductions in plaque from baseline for all areas measured (p < 0.001). The WF group was significantly more effective than the IDB group for removing plaque from all areas measured. Specifically, the WF was 18% more effective for whole mouth and marginal areas, 20% for approximal areas, 11% for facial areas, and 29% for lingual areas. CONCLUSIONS: The Waterpik Water Flosser and manual toothbrush removes significantly more plaque from tooth surfaces (whole mouth, marginal, approximal, facial, and lingual) than interdental brushes and a manual toothbrush after a single use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».