Vibration of osteoblastic cells using a novel motion‐control platform does not acutely alter cytosolic calcium, but desensitizes subsequent responses to extracellular ATP
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low‐magnitude high‐frequency mechanical vibration induces biological responses in many tissues. Like many cell types, osteoblasts respond rapidly to certain forms of mechanostimulation, such as fluid shear, with transient elevation in the concentration of cytosolic free calcium ([Ca 2+ ] i ). However, it is not known whether vibration of osteoblastic cells also induces acute elevation in [Ca 2+ ] i . To address this question, we built a platform for vibrating live cells that is compatible with microscopy and microspectrofluorometry, enabling us to observe immediate responses of cells to low‐magnitude high‐frequency vibrations. The horizontal vibration system was mounted on an inverted microscope, and its mechanical performance was evaluated using optical tracking and accelerometry. The platform was driven by a sinusoidal signal at 20–500 Hz, producing peak accelerations from 0.1 to 1 g . Accelerometer‐derived displacements matched those observed optically within 10%. We then used this system to investigate the effect of acceleration on [Ca 2+ ] i in rodent osteoblastic cells. Cells were loaded with fura‐2, and [Ca 2+ ] i was monitored using microspectrofluorometry and fluorescence ratio imaging. No acute changes in [Ca 2+ ] i or cell morphology were detected in response to vibration over the range of frequencies and accelerations studied. However, vibration did attenuate Ca 2+ transients generated subsequently by extracellular ATP, which activates P2 purinoceptors and has been implicated in mechanical signaling in bone. In summary, we developed and validated a motion‐control system capable of precisely delivering vibrations to live cells during real‐time microscopy. Vibration did not elicit acute elevation of [Ca 2+ ] i , but did desensitize responses to later stimulation with ATP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».