Croissance de la productivité multifactorielle ajustée en fonction de l’environnement dans le secteur de la fabrication au Canada
Notice bibliographique
Résumé
La nécessité de mesurer les produits souhaitables (les biens et services) ainsi que les produits non souhaitables (les émissions de gaz à effet de serre [GES] et les principaux contaminants atmosphériques [PCA]) issus de l’activité économique devient de plus en plus importante, tandis que la performance économique et la performance environnementale deviennent plus indissociables que jamais. Les mesures normalisées de la croissance de la productivité multifactorielle (PMF) donnent un aperçu des niveaux de vie à la hausse et du rendement des économies, mais elles pourraient être trompeuses si l’on tient compte uniquement des produits souhaitables. La présente étude fournit des estimations de la croissance de la productivité multifactorielle ajustée en fonction de l’environnement (PMFAE) au moyen d’une nouvelle base de données exhaustive. Cette base de données comprend des renseignements sur les émissions de GES et les PCA ainsi que sur les activités de production des fabricants canadiens. emier objectif). Nous constatons que la diversification des societes est de nature horizontale dans une proportion de plus de 80 %, qu'elle se produit entre des industries qui n'affichent pas de solides relations vendeur-acheteur. Cela laisse entendre, en general, que beaucoup d'entreprises poursuivent des strategies de diversification davantage pour repartir les risques auxquels elles sont confrontees et pour tirer profit d'actifs particuliers que pour accroitre leur efficacite verticale. La diversification des societes est aussi dans une proportion de 71 % a large spectre, ce qui represente un elargissement des activites des societes entre des groupes (d'industries) a deux chiffres (plutot qu'a l'interieur de ces groupes. Notre second objectif consiste a verifier si les tendances sur le plan de la diversification sont etroitement associees a certaines caracteristiques des industries. Nous examinons dans ce cas des facteurs au niveau des industries qui, suivant un postulat general, ont des consequences sur le degre de diversification (comme la croissance, la concentration et l'intensite d'utilisation des connaissances) au meme titre que d'autres variables concues pour evaluer si les structures de propriete diversifiees sont associees aux flux des echanges entre les industries. Notre analyse de regression fait appel a trois mesures empiriques de la diversification : premierement, l'ampleur de l'entropie totale (c'est-a-dire la diversification) a l'interieur d'une industrie, deuxiemement, l'entropie moyenne par entreprise et, finalement, le pourcentage d'entreprises dans une industrie qui se diversifient. A l'interieur de notre echantillon de 132 industries commerciales, la diversification totale est positivement associee a l'intensite des flux des echanges entre les industries. Par consequent, plus les liens vendeur-acheteur qu'une industrie a avec d'autres secteurs sont diversifies, plus l'on devrait constater que le degre de diversification des societes y est eleve. Cela fournit des elements prouvant que l'intensite des echanges entre les industries contribue grandement a expliquer le degre global de diversification des societes, lorsque ce degre est, a son tour, determine par i) le nombre d'entreprises diversifiees et ii) le degre moyen de diversification a l'interieur de ces
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».