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Enregistrement W2984568838 · doi:10.1136/bmjopen-2019-029436

Protocol for a mixed-methods feasibility study for the surviving opioid overdose with naloxone education and resuscitation (SOONER) randomised control trial

2019· article· en· W2984568838 sur OpenAlexafffundabout
Aaron Orkin, Douglas M. Campbell, Curtis Handford, Shaun Hopkins, Michelle Klaiman, Pamela Leece, Janet Parsons, Rita Shahin, Carol Strıke, Kevin E. Thorpe, Kate Sellen, Geoffrey Milos, Amy Wright, Mercy Charles, Ruby Sniderman, Laurie J. Morrison

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensOntario College of Art and DesignPublic Health OntarioToronto Public HealthSt. Michael's HospitalSt Joseph's Health CentreHumber River Regional HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of CanadaAmerican Heart Association
Mots-clésMedicine(+)-NaloxoneOpioid overdoseResuscitationRandomized controlled trialProtocol (science)OpioidAnesthesiaEmergency medicineClinical trialMedical emergencyAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The surviving opioid overdose with naloxone education and resuscitation (SOONER) project uses co-design and trial methods to develop and evaluate a point-of-care overdose education and naloxone distribution (OEND) tool. We plan to conduct a randomised controlled trial to assess the effectiveness of our OEND tool in comparison with best available standard of care by observing participants' performance as a responder to a simulated overdose. Recruiting and retaining people at risk of or likely to witness opioid overdose raises scientific, logistical and bioethical challenges. A feasibility study is needed to establish the effectiveness of recruitment and retention strategies and acceptability of study procedures prior to launching the full trial. METHODS AND ANALYSIS: Strategies to enhance recruitment include candidate-driven recruitment, verbal informed consent, and attractive, destigmatising materials. Adults at risk of or likely to witness opioid overdose will be recruited through an urban emergency department, inpatient and ambulatory addiction medicine service, and outpatient family practice settings. Participants randomised to the intervention arm will receive our OEND intervention; those in the control arm will be referred to existing OEND programme. Retention procedures include participant reminders, flexible scheduling, cash and comfort compensation, and strategies to maintain a consistent relationship between individual study staff and participants. Within 2 weeks following recruitment, participants will engage as a responder to a manikin-simulated overdose, and complete overdose knowledge and attitudes questionnaires. The primary outcome is recruitment and retention feasibility, defined as the recruitment of 28 participants within 28 days of recruitment and <50% attrition at the overdose simulation. Staff and participant feedback will also be collected and considered. ETHICS AND DISSEMINATION: The study has been reviewed by ethics boards at St. Michael's Hospital, Toronto Public Health and the University of Toronto. Dissemination will occur through peer-reviewed publication and presentations. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov registry (NCT03821649).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,004
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2030,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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