Psychosocial work stressors, high family responsibilities, and psychological distress among women: A 5‐year prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychological distress is a strong and independent predictor of major depression. Assuming multiple roles (such as being both a mother and an employee) under stressful conditions may lead to psychological distress. This study evaluated, for the first time, the longitudinal effect of the simultaneous exposure to psychosocial work stressors and high family responsibilities on women's psychological distress. METHODS: Women were assessed at baseline (N = 1307) and at 3- and 5-year follow-ups. Psychosocial work stressors of the demand-control and effort-reward imbalance models were measured with validated questionnaires. Family responsibilities were also self-reported and referred to the number of children and their age(s) as well as housework and childcare. Psychological distress was measured with the validated Psychiatric Symptoms Index questionnaire. Prevalence ratios (PR) of psychological distress were modeled with log-binomial regressions. RESULTS: Having high family responsibilities did not increase women's prevalence of psychological distress. However, being exposed to either job strain or effort-reward imbalance led to a higher prevalence of psychological distress at the 3- and 5-year follow-ups (PR of 1.25-1.62). Being simultaneous exposed to these psychosocial work stressors and high family responsibilities also increased the prevalence of psychological distress (PR of 1.44-1.87), but no interactions were observed between stressors and responsibilities. CONCLUSIONS: In this 5-year prospective study, simultaneous exposure to psychosocial work stressors and high family responsibilities increased the prevalence of psychological distress among women. Work stressors were, however, driving most of the effect, which reinforces their importance as modifiable risk factors of women's mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».