Acute coffee ingestion with and without medium-chain triglycerides decreases blood oxidative stress markers and increases ketone levels
Notice bibliographique
Résumé
Ingestion of ketone supplements, caffeine, and medium-chain triglycerides (MCTs) may all be effective strategies to increase blood levels of the ketone body beta-hydroxybutyrate (D-BHB). However, acute ingestion of a bolus of lipids may increase oxidative stress (OS). The purpose of the study was to investigate the impact of adding varying amounts of MCTs to coffee on blood levels of D-BHB and markers of OS. Ten college-aged men ingested coffee with 0, 28, and 42 g of MCT in a randomized order. Blood samples were collected pre- as well as 2 and 4 h postprandial and analyzed for D-BHB, total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c), glucose, triglycerides (TAG), insulin, and OS markers: advanced oxidation protein products (AOPP), glutathione (GSH), malondialdehyde (MDA), and hydrogen peroxide (H2O2). All three treatments resulted in a significant increase in D-BHB, HDL-c, and TC as well as a significant decrease in TAG, MDA, H2O2, and insulin. The 42 g treatment was associated with significantly higher levels of AOPP and MDA. Acute ingestion of coffee results in favorable changes to markers of cardiometabolic health that were not impacted by the addition of 28 g of MCT. However, 42 g of MCT caused significantly greater OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».