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Enregistrement W2984598213 · doi:10.31258/unricsce.1.61-68

Solusi inovasi dan kemitraan peremajaan konstruksi kapal kayu nelayan 1 GT dan 3 GT berbasis teknologi material jenis kayu cepat tumbuh untuk mendorong industri galangan kapal masyarakat di wilayah pesisir Provinsi Riau

2019· article· id· W2984598213 sur OpenAlexaff
Imam Suprayogi, Fakhri Fakhri, Ronald Mangasi Hutauruk

Notice bibliographique

RevueUnri Conference Series Community Engagement · 2019
Typearticle
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan utama pengabdian masyarakat adalah penerapan inovasi Teknologi Material Kayu Komposit dengan memanfaatkan material spesies kayu dengan masa panen pendek (fast growing species) di Desa Teluk Nilap, Kecamatan Kubu Babussalam, Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau diharapkan mampu memberi solusi permasalahan akan kelangkaan bahan material kayu dengan spesifikasi tertentu guna peremajaan kapal nelayan masyarakat 1 GT dan 3 GT guna mendukung keberlanjutan industri galangan kapal di Wilayah Pesisir Provinsi Riau. Metode pendekatan yang diterapkanuntuk pengabdian masyarakat adalah menggabungkan antara teknologi kayu komposit dengan budaya kearifan lokal yang berorientasikan material kapal berbasis kayu. Untuk kemitraan pembuatan model fisik skala penuh (full scale) kapal kayu nelayan ukuran 1 GT dan 3 GT di industri galangan kapal masyarakat milik H. Muhammad Ali Napiah di Desa Teluk Nilap.Hasil utama dari pengabdian kepada masyarakatmembuktikan bahwa penerapan teknologi material kayu komposit menggunakan jenis kayu cepat tumbuh untuk konstruksi kapal nelayan masyarakat ukuran 1 GT dan 3 GT telah diterapkan pada industri galangan kapal kayu.Sinergitas inovasi dan kemitraan diyakini mendorong peningkatan perekonomian masyarakat nelayan di Wilayah Pesisir Provinsi Riau dengan didukung industri galangan kapal mandiri.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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