Mono-Dispersed Pt/MWNTs: Growing Directly on Multiwall Carbon Nanotubes (MWNTs) Using NaBH4 as Reducing Agent for Component of Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC)
Notice bibliographique
Résumé
Synthesis of mono-dispersed Pt/MWCNTs has been performed. Platinum nanoparticles (Pt NPs) were grown directly on multiwall carbon nanotubes (MWCNTs) through sol-gel method using NaBH4 as reducing agent.       120 mg of activated MWCNT were weighed and then incorporated into the mixture (1) and sonicated for 2 hours to form the mixture (2). H2PtCl6 was weighed as much as 90 mg and dissolved into 45 mL of ethylene glycol until formed mixture (3). Solution (3) was dropwise every 3 seconds into the mixture (2). After that the mixture was distilled for 12 hours at a rate of 450 rpm. Subsequently the mixture was sonicated for 3 hours, then checked its pH, adjusting the desired pH to 4, 7, or 13 using the mixture 2M NaOH-ethylene glycol. The tests include SEM, EDS, XRD, and TEM for the morphologies and microstructures of the mono-dispersed Pt/MWCNT. The result of SEM observation and the analysis of the element using EDS found that the composite sample looked homogenous and contained element of C (MWCNT) and Pt (platinum). From the XRD shows that the composite Pt/MWCNT of the product synthesized without the reducing agent consists of three phases, namely C (MWCNTs), Pt (platinum), and H2PtH4, while the product synthesized using NaBH4 reducing agent consist of two phases, namely C (MWCNTs) and Pt (platinum ). The TEM image shows that the Pt NPs are spherical in size ~ 5 nm. Pt NPs appear to be attached on MWCNTs, either agglomerated or dispersed on the surface of MWCNTs. This paper will be compared between Pt/MWCNTs synthesis results with and without using NaBH4 reducing agent, as well as dispersed Pt NPs on MWCNTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».