Natural Kaolin: Sustainable Technology for the Instantaneous and Energy‐Neutral Recycling of Anthropogenic Mercury Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Kaolin, a natural and inexpensive clay mineral, is ubiquitous in soil, dirt, and airborne particles. Amongst four commonly available clay minerals, kaolin, as a result of its layered structure, is the most efficient natural gaseous Hg adsorbent to date (Langmuir maximum adsorption capacity Q m =574.08 μg g −1 and Freundlich Q m =756.49 μg g −1 ). The Hg uptake proceeds by homogeneous monolayer and heterogeneous processes. Hg physisorption on kaolin occurs in the dark, yet the adsorption rate is enhanced upon irradiation. The effects of several metal complexes, salts, halides and solvents on the Hg uptake were examined. The addition of CuCl 2 particles leads to a significant enhancement of the Hg uptake capacity (>30 times) within second timescales and without irradiation. The physisorption with kaolin is switched to chemisorption upon the addition of CuCl 2 to kaolin. This process is entirely reversible upon the addition of Zn/Sn granules at room temperature without any added energy. However, the investment of a small amount of renewable energy can speed up the process. This technology demonstrates the facile and efficient capture and recycling of elemental Hg 0 from air. A wide range of metal particles and diverse physicochemical processes, which include the microphysics of nucleation, are herein examined to explore the potential reaction mechanism by using a suite of complementary analytical techniques. These new mechanistic insights open a new era of energy‐neutral environmental remediation based on natural soil/airborne particles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».