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Enregistrement W2984623712 · doi:10.1016/j.ijso.2019.10.009

Characteristics of coexisting patellofemoral joint osteoarthritis and tibiofemoral joint osteoarthritis in an Indonesian population: A cross-sectional study at a tertiary teaching hospital

2019· article· en· W2984623712 sur OpenAlexaboutno aff
Ludwig AP. Pontoh, Anggaditya Putra, Ismail Hadisoebroto Dilogo, Toto Suryo Efar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisJoint diseasePhysical therapyPatellofemoral jointKnee JointCross-sectional studyTertiary carePatellaOrthodonticsInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction: Historically, the diagnosis and treatment of osteoarthritis has been focused on the tibiofemoral joint solely. For the last two decades, the role of patellofemoral joint and its involvement on the degenerative joint disease has been investigated. To date, no data existed regarding patellofemoral osteoarthritis in our country, Indonesia. Methods: We performed a cross sectional study comprising of patients diagnosed with knee osteoarthritis in Fatmawati General Hospital, a tertiary teaching hospital in Jakarta, Indonesia. The subjects underwent knee radiograph from anteroposterior, lateral and skyline views. Results: A total of 66 subjects were included, 80% of the subjects were diagnosed with combined patellofemoral and tibiofibular joint osteoarthritis Kellgren-Lawrence grade III-IV. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score was measured 69.3 points, as this might be correlated with the advancement of the disease. Conclusions: Combined patellofemoral and tibiofemoral osteoarthritis constitutes a large portion of patients with knee osteoarthitis. Highlights:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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