Impact of Visual Impairment on the Wellbeing and Functional Disability of Patients with Glaucoma in India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the impact of glaucoma-associated vision loss on quality of life and social functioning in Indians. Methods: A cross-sectional study with prospective enrollment was conducted. Participants were divided as: mild, moderate, and severe. Severity of glaucoma was stratified by the degree of binocular visual field loss in accordance with the Nelson Glaucoma Severity Scale (NGSS). The Glaucoma Quality of Life-15 (GQL-15) and a self-developed social function scale (SFS) were utilized to assess patients' wellbeing. Results: A total of 260 patients (mean ± SD age = 58.1 ± 12.01 years; 106 females) participated in the study. Univariate analyses revealed a significant relationship between final quality of life score and number of anti-glaucoma medications ( P = 0.01), previous surgeries ( P = 0.00), patients age ( P = 0.00), patients education level ( P = 0.02), and severity of glaucoma ( P = 0.00). Previous surgeries ( P = 0.04) and severity of glaucoma ( P = 0.00) were significant predictors of GQL-15 summary score. With increasing glaucoma severity, patients noted greater difficulty with peripheral vision, glare and dark adaptation, and outdoor tasks ( P < 0.0001). Severe glaucoma also impacted patients' functional performance—a significant decline was observed in sense of personal ( P < 0.0001) and social wellbeing ( P < 0.0001). Conclusions: Patients with advanced glaucoma report significant decline in functioning, their ability to interact in community, take care of self, and do leisure activities. Glaucoma imposes greater social burden on the elderly by impacting their sense of personal safety. Targeted visual and social rehabilitative programs are necessary to improve their wellbeing and independent functioning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle