GENE-27. MENINGIOMA RECURRENCE: ROLE OF M1/M2 TUMOUR-ASSOCIATED MACROPHAGE INFILTRATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Meningioma, a most common brain tumour, has a high rate of recurrence. Tumour-associated macrophages (TAMs) are the most abundant immune cell type in meningioma. TAMs display functional phenotypic diversity and may establish either an inflammatory and anti-tumoural or an immunosuppressive and pro-tumoural microenvironment. TAM subtypes present in meningioma and potential contribution to growth and recurrence is unknown. METHODS Fluorescence immunohistochemistry was used to evaluate the distribution and quantify M1 and M2 TAM populations in 30 meningioma tissues. Association between quantified M1 and M2 cells and M1/M2 ratio to tumour characteristics including WHO grade, tumour recurrence, size, location, peri-tumoural edema and patient demographics such as age and sex was examined. RESULTS TAM cells accounted for ~17% of all cells in tumour tissues. Importantly, greater than 80% of infiltrating TAMs were discovered to be of a polarized pro-tumoural M2 phenotype which positively associated with tumour size. TAM subtype profiles differed significantly between non-recurrent (n=18) and recurrent meningioma (n=12) (P=0.044). Specifically, the M1/M2 cell ratio was decreased by ~250% in recurrent tumours. CONCLUSION This study is the first to confirm existence of pro-tumoural M2 TAMs in the meningioma microenvironment and a potential role in tumour growth and recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».