QUADRICEPS STRENGTH IS ASSOCIATED WITH COGNITION IN OLDER ADULTS WITH CHRONIC STROKE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individuals who have suffered a stroke are at risk for developing cognitive impairment and dementia. Thus, it is important to identify modifiable risk factor for cognitive decline in this population. Among older adults without a history of stroke, greater muscle strength is associated with better cognitive function. Whether this relationship also exist in older adults with a history of stroke is not known. Thus, we aimed to examine whether cognition, as measured by both the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the 13-item Alzheimer’s Disease Assessment Scale-Cognitive (ADAS-Cog 13), is associated with lower extremity muscle strength in adults with chronic stroke (> 1 year post stroke). Ninety-one community-dwelling adults, aged 55 years and older, with chronic stroke were included in this analysis. Isometric strength of the quadriceps was measured bilaterally in kilograms. Two linear regression models were constructed to determine the independent association of quadriceps strength (mean kilograms of both legs) with: 1) MoCA; and 2) ADAS-Cog 13, after controlling for age, sex, and mood. Mean quadriceps strength was independently associated with both MoCA and ADAS-Cog scores, after accounting for age, sex, and mood. Specifically, quadriceps strength explained an additional 5.6% of the variable in MoCA scores; total variance explained by the model was 12.0%. For ADAS-Cog 13, quadriceps strength explained an additional 5.4% of the variance; total variance explained by the model was 16.5%. Our current cross-sectional results suggest that the maintenance of muscle strength may be important for cognitive health in older adults who have suffered a stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».