Effects of hexanal dip on the post-harvest shelf life and quality of papaya (Carica papaya L.) fruit
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effects of hexanal on the post-harvest shelf life and quality of papaya (Carica papaya L.) in two agro-ecological zones (AEZs II and IV) among small-holder farmers in Kenya. Hexanal was tested at two concentrations, 1% and 2%, and applied as a dip for 2.5 minutes or 5 minutes on mature green Solo Sunrise and Mountain papaya cultivars. Water was used as control. The experiment was done in a randomized complete block design with three replications; means were compared by Analysis of Variance using GenStat Version 15. Untreated papaya fruits lasted for 9 days whereas papaya fruits dipped in 2% hexanal for 5 minutes lasted for 15 days with ethylene and respiratory peaks delayed by three days (p < 0.05). These hexanal-dipped fruits lost up to 19% of their cumulative physiological weight (p < 0.05) after the entire storage period of 15 days, whereas controls lost up to 35% of their physiological weight over the same period, and were firmer in texture by 37.4% (p < 0.05). Titratable acidity in papaya fruits gradually decreased with time during the ripening period with no significant difference between the treated and the untreated fruits (p <0.05). Total soluble solids, however, increased as the fruit ripened and then declined with no significant differences between the treatments (p <0.05). Dipping the papaya fruits in hexanal had no effect on beta-carotene content but decreased the rate of vitamin C decline with fruit ripening (p < 0.05). The results of this study indicate that the use of hexanal could be a novel and viable option for reducing post-harvest losses of papaya (Carica papaya L.) in Africa, benefitting small-scale farmers as well as large-scale farmers and traders through improved post-harvest maintenance of quality and longer shelf life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».