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Enregistrement W2984727800 · doi:10.1186/s13019-019-0999-3

Active clearance of chest tubes is associated with reduced postoperative complications and costs after cardiac surgery: a propensity matched analysis

2019· article· en· W2984727800 sur OpenAlexaff
Yvon R. Baribeau, Benjamin M. Westbrook, Yanick Baribeau, Simon Maltais, Edward M. Boyle, Louis P. Perrault

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiothoracic Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac surgeryCardiothoracic surgeryChest tubePropensity score matchingAtrial fibrillationSurgeryAnesthesiaIntensive care unitCardiologyInternal medicinePneumothorax

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chest tubes are routinely used to evacuate shed mediastinal blood in the critical care setting in the early hours after heart surgery. Inadequate evacuation of shed mediastinal blood due to chest tube clogging may result in retained blood around the heart and lungs after cardiac surgery. The objective of this study was to compare if active chest tube clearance reduces the incidence of retained blood complications and associated hospital resource utilization after cardiac surgery. METHODS: Propensity matched analysis of 697 consecutive patients who underwent cardiac surgery at a single center. 302 patients served as a baseline control (Phase 0), 58 patients in a training and compliance verification period (Phase 1) and 337 were treated prospectively using active tube clearance (Phase 2). The need to drain retained blood, pleural effusions, postoperative atrial fibrillation, ICU resource utilization and hospital costs were assessed. RESULTS: Propensity matched patients in Phase 2 had a reduced need for drainage procedures for pleural effusions (22% vs. 8.1%, p < 0.001) and reduced postoperative atrial fibrillation (37 to 25%, P = 0.011). This corresponded with fewer hours in the ICU (43.5 [24-79] vs 30 [24-49], p = < 0.001), reduced median postoperative length of stay (6 [4-8] vs 5 [4-6.25], p < 0.001) median costs reduced by $1831.45 (- 3580.52;82.38, p = 0.04) and the mean costs reduced by an average of $2696 (- 6027.59;880.93, 0.116). CONCLUSIONS: This evidence supports the concept that efforts to actively maintain chest tube patency in early recovery is useful in improving outcomes and reducing resource utilization and costs after cardiac surgery. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrial.gov, NCT02145858, Registered: May 23, 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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