Neuromuscular Electrical Stimulation (NMES) in the Management of Glioblastoma Multiforme: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Glioblastoma multiforme (GBM) is associated with debilitating physical and psychosocial side effects. Voluntary exercise recommended as an adjunct therapy is often limited by physical and neurological impairments. The potential effect of aerobic and muscle-strengthening neuromuscular electrical stimulation (termed concurrent NMES) exercise (4 weeks, 2-5 times/week, 30 minutes to 1 hour) delivered to the lower limbs in patients with GBM has not been examined. This case study explores the effect of a short-term concurrent NMES intervention progressing to NMES and supervised voluntary exercise (aerobic and resistance training) over a 10-week period in a patient with GBM undergoing adjuvant treatment. Case Description: The case was a 61-year-old man with GBM who had completed radiotherapy treatment (40 Gy) and was undergoing adjuvant chemotherapy. Eastern Cooperative Oncology Group level was 3. Assessments were conducted at baseline, and at weeks 4 and 10 of the intervention. Outcomes included 30-second sit-to-stand (30STS), Timed Up and Go (TUG), European Organisation for the Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire Core 30, and Godin Leisure Time Questionnaire. Outcomes: The intervention was well tolerated, with more than 70% NMES exercise adherence over 10 weeks and progression to combined NMES and voluntary exercise at week 5. No adverse events were reported. Despite self-reported increases in fatigue levels, clinically meaningful improvements were observed at weeks 4 and 10 for 30STS, TUG, and physical quality of life (QoL). Self-report physical activity levels increased at week 10. Discussion: In this first clinical case report, a 10-week NMES/voluntary exercise intervention led to improvements in physical and QoL outcomes. This initial evidence suggests NMES exercise is safe and feasible and may act as a bridge to voluntary exercise. NMES demonstrated promise as an effective supportive intervention in the management of GBM. Future clinical trials are required to expand on these initial findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».