Cold External Temperatures and Sickle Cell Morbidity in Children: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genetic and environmental factors affect the occurrence of vaso-occlusive crises (VOCs) in patients with sickle cell disease (SCD). Research provides inconsistent evidence on how environmental temperature affects SCD. Edmonton, Alberta, has an increasing SCD population and is the northern-most city in North America with a population of over a million. OBJECTIVE: The objective of this study was to identify whether pediatric patients with SCD experience increased morbidity in cold external temperatures. MATERIALS AND METHODS: This study was a retrospective case series. Emergency visits, phone calls, and admission data for VOC in children were recorded from July 2011 to June 2016. Temperatures were recorded and statistically analyzed using descriptive statistics, to determine the relation to VOC. RESULTS: A total of 118 patients with 257 VOC events were reviewed. When analyzing the mean, minimum, and change in temperatures at presentation, the largest percentage of VOC events occurred at mild to moderate temperatures. Temperature data at 24 and 48 hours before the presentation had similar results. When accounting for the relative frequency of extreme weather days, there are increased VOC events with temperature fluctuations >20°C. CONCLUSIONS: There was no correlation between mean and minimum temperature change. Fluctuation in temperature of >20°C was associated with increased relative VOC frequency, suggesting that large temperature variability should be avoided in SCD, but a prospective study is required to determine causality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».