The Sigma-1 Receptor: When Adaptive Regulation of Cell Electrical Activity Contributes to Stimulant Addiction and Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The sigma-1 receptor (σ1R) is an endoplasmic reticulum (ER)-resident chaperone protein that acts like an inter-organelle signaling modulator. Among its several functions such as ER lipid metabolisms/transports and indirect regulation of genes transcription, one of its most intriguing feature is the ability to regulate the function and trafficking of a variety of functional proteins. To date, and directly relevant to the present review, σ1R has been found to regulate both voltage-gated ion channels (VGICs) belonging to distinct superfamilies (i.e., sodium, Na+; potassium, K+; and calcium, Ca2+ channels) and non-voltage-gated ion channels. This regulatory function endows σ1R with a powerful capability to fine tune cells’ electrical activity and calcium homeostasis—a regulatory power that appears to favor cell survival in pathological contexts such as stroke or neurodegenerative diseases. In this review, we present the current state of knowledge on σ1R’s role in the regulation of cellular electrical activity, and how this seemingly adaptive function can shift cell homeostasis and contribute to the development of very distinct chronic pathologies such as psychostimulant abuse and tumor cell growth in cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».