Occlusal force predicted cognitive decline among 70- and 80-year-old Japanese: A 3-year prospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dementia is a growing health problem for countries with aging populations, but few effective dementia treatments are available. However, there is increasing interest in oral health as a modifiable risk factor in interventions to prevent cognitive decline. This study aimed to investigate the impact of oral health on the decline of cognitive function over 3 years among Japanese people aged 70 and 80 years. METHODS: Participants (n = 860) were community-dwelling older adults who participated in baseline and follow-up surveys (at baseline: 69-71 years n = 423; 79-81 years, n = 437). Registered dentists examined the number of teeth, number of functional teeth, number of periodontal teeth, and occlusal force. The Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment was used to evaluate cognitive function. We also evaluated socioeconomic factors, medical history, drinking and smoking habits, physical performance, genetic factors, and C-reactive protein concentration in blood. A generalized estimating equation (GEE) was used to examine how oral health at baseline influenced cognitive decline over 3 years. RESULTS: The GEE showed that the number of teeth (non-standardized coefficient: B = 0.031, p = 0.022) and occlusal force (B = 0.103, p = 0.004) at baseline were associated with cognitive function at follow-up, even after adjusting for other risk factors. Furthermore, maintaining more teeth (B = 0.009, p = 0.004) and a stronger occlusal force (B = 0.020, p = 0.040) buffered cognitive decline. CONCLUSIONS: Number of teeth and occlusal force predict cognitive decline over 3 subsequent years in Japanese older adults aged 70 and 80 years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle