Health outcomes associated with Zika virus infection in humans: a systematic review of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With the emergence of Zika virus (ZIKV) disease in Central and South America in the mid-2010s and recognition of the teratogenic effects of congenital exposure to ZIKV, there has been a substantial increase in new research published on ZIKV. Our objective is to synthesise the literature on health outcomes associated with ZIKV infection in humans. METHODS: We conducted a systematic review (SR) of SRs following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. We searched MEDLINE, Embase, Cochrane and LILACS (Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde) databases from inception to 22 July 2019, and included SRs that reported ZIKV-associated health outcomes. Three independent reviewers selected eligible studies, extracted data and assessed the quality of included SRs using the AMSTAR 2 (A MeaSurement Tool to Assess Systematic Reviews 2) tool. Conflicts were resolved by consensus or consultation with a third reviewer. RESULTS: The search yielded 1382 unique articles, of which 21 SRs met our inclusion criteria. The 21 SRs ranged from descriptive to quantitative data synthesis, including four meta-analyses. The most commonly reported ZIKV-associated manifestations and health outcomes were microcephaly, congenital abnormalities, brain abnormalities, neonatal death and Guillain-Barré syndrome. The included reviews were highly heterogeneous. The overall quality of the SRs was critically low with all studies having more than one critical weakness. CONCLUSION: The evolving nature of the literature on ZIKV-associated health outcomes, together with the critically low quality of existing SRs, demonstrates the need for high-quality SRs to guide patient care and inform policy decision making. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018091087.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».